評価と測定の革命

学習体験と同様に、評価は万能であってはなりません。私たちは、学習者の社会的、文化的、教育的背景をユニークな学習の旅に統合する方法を再考しています。個人は私たちの研究の中心にあります。 当社は、標準化から評価における適応型パーソナライゼーションへの重要な移行を先導し、個人や組織が将来の世界で成長し成功するためのテスト設計と測定方法を作成しています。パーソナライズされた評価を通じて学生がどのようにサポートされるかを変えることによって、私たちは評価に関する個人のエンゲージメントとパフォーマンスを最適化し、より公平で公平なものを推進しています。

企業概要当社のチームは、個人に合わせた評価におけるイノベーションを推進しています。これにより、個人は、知識、スキル、能力を常に発揮し、評価を通じて関与し続けるために、最適な条件下で評価を体験する機会を得ることができます。

ジェシー・スパークス、ETS研究所

学習技術により、学習を継続的に把握し評価することができます。そのような評価は、ETS評価の基盤に対する当社の揺るぎないコミットメントを維持する必要があります。公平性、妥当性、信頼性、品質。私たちは、自然環境で提供されるパフォーマンスベースのインタラクティブな評価である次世代のデジタル学習と評価を再考し、意図的に技術とAIを統合して、学習者の知識、スキル、行動のより正確な画像を取得します。テストフリーの対話型学習環境を通じて、AIとビッグデータを最適化し、明日の複雑なスキルの開発をよりよく理解し、評価し、サポートし、すべての学習者のSTEMとリテラシー能力を向上させています。

勉強のデジタルトレースは至る所に存在します。私たちは、文脈の中で学習者をより良くサポートするために、これらを理解する必要があります。

アイドロール、ETS研究所

人工知能は、人々の考え方、学習、働き方を急速に変化させています。私たちは、評価と教育におけるその使用が、責任を持って、透明性を持って、公平に行われるようにすることに重点を置いています。人工知能は、測定と評価の科学を重要な方法で進歩させる機会を生み出し、同時に、そのようなデータや方法論の倫理的、有効かつ公正な使用のための課題を生み出します。これらの分野における当社のダイナミックな専門知識を活用して、私たちは評価と教育におけるAIの道筋を築き、標準的な倫理的使用を設定しています。これにより、あらゆるバックグラウンドの学習者が、自分が知っていることやできることを実証できる同じ機会を得ることができます。

教育的テストにおけるAIの利用が今後も増え続けることは間違いありません。しかし、私たちの研究の目標は、最先端のAI技術を採用するだけではありません。それは、十分に確立された教育測定基準を遵守し、必要に応じて新しい測定基準を定義しながら、教育評価の質を向上させるためのAI手法を開発し、活用することです。

マット・ジョンソン、ETS研究所

変化と移行の歴史的な収束は、米国の教育システムに影響を与えています。COVID-19パンデミックの長引く影響、生成的人工知能（AI）の台頭、アファーマティブアクションの終了、教師不足の増加。どうすればこれらの課題に対処し、より公平でアクセス可能なシステムを構築できるでしょうか？

我々は、大規模な評価を支え、拡大する新しい統計手法を創造し、この強力なデータを活用して、重要な政策洞察を生み出し、グローバルな人間の進歩を促進し、教育的公平性を世界的に促進しています。

私たちは、教室への教育パイプラインとパスウェイを多様化し、AI対応のフィードバックと開発の機会ですでに職業に就いている人々を支援することで、教師という最も重要なリソースの1つを持ち上げています。

我々は、機関の目標の成功を追求することを可能にする政策に向けて中等後入学を推進しつつ、同時に学生を長期的な生産性と幸福のために最良の選択に一致させている。

勉強会急速な変化と教育への大きな影響の時代に、私たちのチームは、学生と成人学習者が遅れないようにするために何が必要かを理解するために利害関係者と政策立案者を関与させています。その後、私たちは、必要なデータとアプローチを提供するために、私たちの多様なスキルをすべて活用しています。本当にインパクトのある研究です！

Dan McCaffrey、ETS研究所