Aprovechar <span>habilidades e inteligencia del talento</span> para un crecimiento exponencial

{"theme":"ets-gray","descriptionContent":"\u003ch2\u003e\u003cspan class\u003d\"heading2\"\u003e\u003cspan class\u003d\"highlight\"\u003eGestión de talento \u003cspan class\u003d\"text-color-mint-green\"\u003erespaldada por la ciencia\u003c/span\u003e líder\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/h2\u003e\r\n\u003cp\u003eLas evaluaciones de FutureNav se basan en décadas de investigación. Esta investigación valida los productos de Futurenav.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eInvestigaciones clave basadas en el modelo de cinco factores de la personalidad muestran que Futurenav Edge es:\u003c/p\u003e\r\n\u003cul\u003e\r\n\u003cli\u003eResistente a la infidelidad\u003c/li\u003e\r\n\u003cli\u003eUtiliza métodos avanzados para proporcionar una evaluación más holística de las habilidades de comunicación oral\u003c/li\u003e\r\n\u003cli\u003ePredice con precisión la confianza de los oradores mientras reduce los sesgos demográficos\u003c/li\u003e\r\n\u003cli\u003ePredice la nota media de posgrado\u003c/li\u003e\r\n\u003c/ul\u003e","enableAnimation":false,"allAccordionsOpen":false,"accordions":[{"title":"Evidencia de validez de posgrado en ciencias de la salud, facultades de derecho acreditadas por la ABA y programas de MBA","accordionContent":"\u003cp\u003eEn tres estudios separados que utilizaron una versión temprana de Futurenav Edge1, los resultados mostraron que las puntuaciones contribuyeron sustancialmente a la predicción del promedio acumulado de calificaciones (GPA) por encima de la predicción por GPA de grado y las puntuaciones de los exámenes estandarizados. Los resultados también mostraron una experiencia de usuario favorable.\u003c/p\u003e\r\n\u003cul\u003e\r\n\u003cli\u003e\u003ca title\u003d\"Health Sciences PDF\" href\u003d\"/content/dam/ets-org/pdfs/futurenav/health-sciences.pdf\" target\u003d\"_blank\" rel\u003d\"noopener noreferrer\"\u003eLee el informe de ciencias de la salud\u003c/a\u003e\u003c/li\u003e\r\n\u003cli\u003e\u003ca title\u003d\"Law School Validity\" href\u003d\"/content/dam/ets-org/pdfs/futurenav/law-school-validity.pdf\" target\u003d\"_blank\" rel\u003d\"noopener noreferrer\"\u003eLeer el informe de las facultades de derecho\u003c/a\u003e\u003c/li\u003e\r\n\u003cli\u003e\u003ca title\u003d\"MBA Programs Report PDF\" href\u003d\"/content/dam/ets-org/pdfs/futurenav/business.pdf\" target\u003d\"_blank\" rel\u003d\"noopener noreferrer\"\u003eLeer el informe de los programas de MBA\u003c/a\u003e\u003c/li\u003e\r\n\u003c/ul\u003e\r\n\u003cp\u003e\u003csub\u003e\u003csup\u003e1\u003c/sup\u003e La evaluación de Habilidades y Cualidades Personales (PSQ) de ETS es una versión temprana de Futurenav Edge basada en el mismo modelo de personalidad de cinco factores con un formato de respuesta y un modelo de puntuación similares.\u003c/sub\u003e\u003c/p\u003e"},{"title":"Predicción de puntuaciones de competencia para la comunicación oral utilizando entradas multimodales","accordionContent":"Este documento proporciona documentación técnica para apoyar el uso de un modelo de aprendizaje multitarea para generar predicciones precisas de puntuaciones de competencia en comunicación oral en áreas como el uso del lenguaje, la imposición y el desarrollo de temas.","ctas":[{"ctaLabel":"LEER INFORME","ctaLabelAccessible":"LEER INFORME","ctaLink":"/content/dam/ets-org/pdfs/futurenav/ASRU2023-subscoring.pdf","ctaTarget":true,"ctaType":"secondary-cta","enableGatedContent":false,"ctaArrow":false}]},{"title":"Predicción de la confianza del hablante en grabaciones de vídeo utilizando características visuales y de voz","accordionContent":"Este artículo introduce un marco fundamental para predecir la confianza a partir de grabaciones de vídeo aprovechando datos multimodales, incluyendo características visuales y de voz, que mejora significativamente la precisión de la predicción de confianza respecto a los métodos de referencia.","ctas":[{"ctaLabel":"LEER INFORME","ctaLabelAccessible":"LEER INFORME","ctaLink":"/content/dam/ets-org/pdfs/futurenav/mmai-icmi-2022.pdf","ctaTarget":true,"ctaType":"secondary-cta","enableGatedContent":false,"ctaArrow":false}]},{"title":"Técnicas de mitigación de sesgos para predecir la confianza de los ponentes en presentaciones por vídeo","accordionContent":"Utilizando un enfoque multimodal para predecir la confianza de los oradores en presentaciones en vídeo, este estudio introduce técnicas de mitigación de sesgos para mejorar la precisión de las predicciones de los modelos de confianza en diversos grupos demográficos como raza, género, acento y edad.","ctas":[{"ctaLabel":"LEER INFORME","ctaLabelAccessible":"LEER INFORME","ctaLink":"/content/dam/ets-org/pdfs/futurenav/mmai-edm-2024.pdf","ctaTarget":true,"ctaType":"secondary-cta","enableGatedContent":false,"ctaArrow":false}]}],"line":false,"enableViewMore":false,"modal":{},"dataLayer":{"brand":"futurenav","pageCategory":"Futurenav","contentType":"futurenav","navigationName":"leading_science_backed_talent_management"}}