人工知能(AI)は、教室から職場、形成的フィードバックから重要なテストに至るまで、学習とスキルの測定方法を急速に変革しています。測定科学と評価の関係が時とともに進化してきたのと同様に、今やAIと人間の学習の関係も発展しています。しかし、AIの普及が加速する中で、最も重要な問い、ETSが約80年間取り組んできた問いは、依然として重要かつ重要であり続けています。
- すべての学習者が公平に扱われるようにするにはどうすればよいのでしょうか?
- どのような基準や慣行が妥当性と信頼性を保証するのでしょうか?
- リーダーや政策立案者、コミュニティが信頼できる独立した証拠を提供するのは誰でしょうか?
今の瞬間:急速なAI導入が緊急の課題に直面する
AIベースの機能は数十年にわたり使われてきましたが、ここ数年で新しいAI搭載ツールが教育や労働力評価に急増しています。教育者も雇用主も効率性とパーソナライズを約束する解決策を熱望していますが、リスクは現実的です。アルゴリズムのバイアス、ブラックボックス型の意思決定、そして力を与えるよりも排除する可能性です。AIが日常生活の多くの側面に関わっている今、AIはあくまで道具であり、その統合は倫理的で透明かつ人間中心でなければならないことを思い出しなければなりません。
しかし、多くの関係者はこれらのツールを責任を持って選定、導入、評価するための明確な指針を持っていません。独立したエビデンスに基づく基準の必要性はかつてないほど高まっています。そこで私たちが介入します。
なぜ学習における責任あるAIセンターと 評価 — そしてなぜ今なのか?
センターの立ち上げは、この緊急性への直接的な応答です。センターの使命は大胆です:
- 厳密な研究を行い、実践的なツールを開発し、実行可能なグローバル基準を設定することで、人間の学習と評価におけるAIの責任ある活用を推進します。
- 公平で信頼性が高く包摂的なソリューションを促進し、学習者、教育者、意思決定者が教育や仕事をより生産的で情報に基づいたニーズに合わせたものにできるよう力を与えます。
- 研究成果を教育・労働力リーダー、政策立案者、資金提供者、そして一般市民のための実践的な指針に翻訳します。
これは単なる技術の問題ではなく、公平性、妥当性、透明性をあらゆるAI対応の評価と解決策の核に据える公共利益の枠組みを構築することです。
ETS測定科学:差別因子
センターを際立たせているのは、計測科学の基盤にあります。約80年にわたり、ETSは評価における公平性、妥当性、信頼性の世界的基準を設定してきました。AIが状況を変える中で、ETSの専門知識により新しいツールは革新的であるだけでなく、信頼性が高く、エビデンスに基づき、研究に裏付けられています。
- 独立した評価と専用の監査ツールは、組織がリスクを軽減し公平性を確保するのに役立ちます。
- 標準化されたベンチマークとエビデンスに基づくガイダンスは、研究をスケーラブルなインパクトに変換します。
- インパクトダッシュボード、リスクと公平性の保護策、ベストプラクティスは、すべての関係者に透明性と説明責任を提供します。
公共の利益のための建築
センターの立ち上げは単なる節目以上のものであり、評価における責任あるAIの超党派の管理者として公に誓うものです。セクター横断的なパートナーを招集し、オープンリサーチを発表し、実践的なリソースを提供することで、センターは以下のことを目指しています:
- 教育的・社会的格差の狭い
- 生涯学習と労働力の移動性の支援
- すべての学習者の成果が可視化され、評価され、機会への入り口となるようにしましょう
未来を見据えて
AIが進化し続ける中で、AIと人間学習センターは最も重要なことに注力し続けます。
- 公平性と包摂性 — 学習者が取り残されないように
- 透明性と説明責任――すべての決定が明確で正当化されるように
- 継続的な改善 — 標準や慣行がイノベーションに追いつくように
評価の未来は今まさに書かれています。学習と評価における責任あるAIセンターの立ち上げにより、ETSは責任あるAIが単なる願望ではなく、科学に根ざし、証拠に基づき、公共の利益のために構築された現実となることを確実にしています。