志望学生のバックグラウンドと、彼らが選ぶ大学院・専門職プログラムや専攻には関係がありますか?

2021年12月8日

大学院や専門職校を選ぶ際の学生選択に関する様々な考慮点、学生がどの専攻を選ぶか、そしてこれらの決定が人口統計グループ間でどのように異なるかについては、限られた理解しか持っていません。これまでの研究では、大学院や専門職学校のためにどれだけ遠くまで進むかに学生の意思に違いが存在する可能性が示されていますが、これらの選択の動機や異なる背景を持つ学生間の潜在的な違いをさらに研究することで、機関がどのように採用活動を集中させるかに重要な洞察が得られるでしょう。学生が何をどこで学ぶかの決定にどの要因が関わっているかを知ることで、大学院や専門職校は特定の学生層を惹きつけて多様性向上のための情報提供活動を行うことができます。しかし、多様な応募者がいなければ、どの入学プロセスも学生の多様性を推進する目標を達成することは決してできないことは強調しすぎることはありません。

最近発表された論文では、学生の意思決定に影響を与える既知の要因との関連性を示すETS研究が紹介されています。実際の大学院・専門職学校の出願書類に占め、志望者が選択した各専攻の比率;また、学生が大学院や専門教育を受けるために遠方へ移動することも可能です。本研究では、2015年から2017 年のGRE^® 受験者データ(送信されたスコアレポートの記録、人種、性別、学生の所在地、社会経済的地位(SES)などの人口統計・背景調査データを含むデータを調査し、3つの重要な質問に答えました。

150の大学院・専門職校に提出されたスコアレポートの割合は、性別、人種、SES別に、大学院・専門職プログラムにスコアレポートを送ったGRE受験者の全体とどのように比較されますか?

大学院および専門職学校の各専攻ごとに提出されたスコアレポートの割合は、性別、人種、SES別に、大学院や専門職学校にスコアレポートを送ったGRE受験者の全体とどのように比較されますか?

GRE受験者が大学院や専門職学校への通学を検討する距離は、性別、人種、社会的地位(SES)によってどのように異なるのでしょうか?

学生が大学院や専門職大学院に出願する理由はさまざまであり、この報告書は異なる学校や専攻に送られたスコアレポートの性別、人種、社会的地位(SES)分布に違いがあったことを明らかにしています。例えば、150の大学院のうち15%は主にSTEM分野の学位を持つ学校ですが、応募者層よりも性別の多様性がはるかに低いまま応募しています。同様に、歴史、図書館学、英語文学など特定の専攻の大学院出願において、民族的多様性が低いことが判明しました。これらの違いは、人口統計的変数の直接的な影響や他の要因の間接的な影響に関連している場合があります。その他の要因には、学業の評判、家族の影響、キャンパス文化などが含まれます。結果は、特定のサブグループにおける機会や関心の制限によるパターンを明らかにするために、より詳しく検討されるべきです。

GRE受験者が大学院や専門職学校のために移動する距離は、性別、人種、社会的地位によっても異なることがわかりました。異なる人口統計学的グループのGRE受験者が移動を望む平均距離の調査結果の概要は、以下の図に示されています。

図に示されているように、学生の多様化を目指す大学院・専門プログラムは、入学目標達成の実現可能性を評価し、学生やプログラムにより良くサービスを提供する方法を検討する際に、潜在的な応募者の所在地や移動性を戦略的に考慮すべきです。

全体として、情報提供、誘致、学生の募集を目指す取り組みは、特に多様性が限定的であることが判明した場合、学校や専攻に応募する学生の多様性を高めるために行うべきです。この目標を達成するためには様々な戦略が用いられます。特定のプログラムでは、特定の人口統計学的グループに個別にアプローチし、選択肢のあり方を教育し、応募の可能性を高めることができます。このアウトリーチは、これらの学生に応募を促すための追加情報やインセンティブを提供する可能性があります。さらに、教育機関や財団は特定のプログラムに対する学生の関心を促すプログラムを開催し、代表性の低いグループの学生からの応募数や関心を高めることができます。同様に、学生と学校をマッチングする製品は、機関が多様な背景を持つ学生にアクセスできるように活用できます。同様に、学生は自分の大学院や専門職教育の機会や選択を支える学校に気づいていないかもしれません。

大学院プログラムや学校がどのような戦略を選んでも、学生が大学院や専攻を選ぶ動機となる要因を認識することで、大学院プログラムは学生のニーズによりよく応え、学生の進路を支援する貴重な情報を提供できます。さらに、大学院やプログラムはすべての学生に情報や機会へのアクセスを増やす機会を持ち、理論上はすべての応募者の多様性を高める助けとなるはずです。さらなる対策を講じ、ETSと協力することで、教育機関は戦略的に情報提供、関与促進、歓迎を行い、大学院・専門教育コミュニティの豊かさと多様性を高めることができます。

スティーブン・ホルツマンはETSの主任リサーチデータアナリストです。ニミ・デヴァシアはETSのリサーチデータアナリストです。デッシ・キロヴァはマサチューセッツ州初等・中等教育局の連邦助成金スペシャリストです。タマラ・ミノットはボストン・コンサルティング・グループ(BCG)のコンサルタントです。デイビッド・クリーガーはETSの上級研究科学者です。