クリストファー・ハミルはETSの自然言語処理(NLP)人工知能(AI)ラボのアシスタントリサーチエンジニアです。2016年にランカスター大学(イギリス・ランカスター)で言語テストの修士号(優秀な成績)を取得し、2012年にコロラド大学ボルダー校で言語学の修士号(最優等)と認知科学の大学院証明書を取得し、2009年にジョージワシントン大学でアジア研究の学士号(副専攻と言語学と韓国語文学)を取得しました。
ハミルの現在の研究は、ディープニューラルモデルを用いた自動コンテンツスコアリングとフィードバック生成に焦点を当てています。過去には、TOEFL iBT®試験問題で使う新しいキーポイント検出機能の開発の一環として、SpeechRater®の自動採点サービスを用いたデータエンジニアリングや深層学習モデルの構築・評価にも多数携わってきました。NLP AIラボに加わる前は、ETSでの応用言語学研究を含み、TOEFL®テスト、TOEIC®テスト、K–12集団の標準設定、テスト妥当性、スコア報告に取り組んでいました。
最終更新日:2022年12月15日