楊江はETS研究所の研究科学者です。そこで彼女は人工知能(AI)、データサイエンス、教育、心理学、技術の交差点で学際的な研究を行っています。ETSに参加する前は、コロンビア大学ティーチャーズカレッジで教育学の認知科学博士号を取得しています。また、ハーバード大学で技術・イノベーション・教育の教育修士号(Ed.M.)を取得し、コロンビア大学ティーチャーズ・カレッジで応用統計学の修士号を取得しています。
ヤンの研究は、学習、教育、評価の向上のためにデータサイエンスとAI手法の責任ある活用を推進することに焦点を当てています。彼女は教育データマイニング、学習分析、AI手法を大規模教育データに応用し、学習者が技術ベースの学習・評価システムとどのように関わり、これらの相互作用が認知や学習とどのように関連しているかを探求しています。また、教育におけるAIの公正かつ倫理的な利用に関する研究を主導し、協働、自己調整学習、社会感情学習など複雑な21世紀スキルを測定・育成するための公平で妥当かつ革新的なアプローチを開発しています。研究経験に加え、チャータースクールでK–12の数学教師や教育出版社でインストラクショナルデザイナーとしても働いてきました。
ヤンの研究は、全国教育進捗評価(NAEP)などの全国評価表に掲載され、『 Computers and Education』『Computers in Human Behavior』『Contemporary Educational Psychology』『Journal of Computer Assisted Learning』『Behavior Research Methods』『Journal of Research in Science Teaching』『Journal for Research in Mathematics Education』などの影響力の高い学術誌にも掲載されています。 および『Journal of Educational Measurement』。彼女は研究会議で最優秀論文賞やノミネートを受け、ハーバード教育大学院同窓会の教育影響賞も受賞しています。
最終更新日:2026年2月3日