ブルジュ・アルスランはETS研究所(リモート、ドイツ拠点)の研究科学者です。彼女は人工知能(AI)の博士号、認知科学の修士号、統計学の学士号を取得しています。彼女の学際的な研究は、AI、認知科学、統計モデリングを統合し、教育評価と学習の進展に努めています。
アースランの研究は、(a) 学習者の動機付け、関与、パフォーマンスを高めるAI対応のパーソナライズされた評価・学習アプローチ、(b) デジタル評価や学習環境からのプロセスデータを用いて構築物に関連する行動をモデリングし、学習者の知識、スキル、戦略についてより深い洞察を得ること;(c) 共感力などの複雑なスキルを測定しつつ、それらが生成する豊富なプロセスデータの有効な解釈を可能にするインタラクティブな評価項目やタスクを設計すること。
彼女の学術的貢献は、機械および学習者主導の適応フレームワークの開発、パーソナライズされたナッジの効果の調査、タスク設計と学習者の行動特性化のためのプロセスデータのモデリング、学習に対するフィードバックタイプの影響を検証する実験研究、学習者と人間の評価者の認知と行動の両方をシミュレートする計算認知モデルに及びます。
アルスランはNAEP調査評価イノベーション研究所(SAIL)研究イニシアチブの共同ディレクター、教育科学研究所の資金提供プロジェクトで主任研究者、北オランダ同盟を通じて欧州連合資金によるプロジェクトの共同主任研究者を務めました。また、 PLoS ONE の学術編集者や Journal of Memory and Cognitionのコンサルティング編集者としても活動しています。さらに、最先端のAIおよび機械学習システムの技術的実現可能性と運用上の有用性を評価するRAND社の科学パネルに招待専門家として参加しました。
最終更新日:2026年1月28日