ジャンガン・ハオはETS研究所の研究ディレクターです。そこで彼は複雑技能評価プログラムを率いています。彼の現在の研究は、AI、データサイエンス、心理測定を活用して複雑な人間のスキルを測定することに焦点を当てており、協働問題解決、自動コーディング、テストセキュリティ、ゲームベースの評価などに特化しています。ジャンガンは、ETSにおけるインタラクティブなデジタル学習と評価のためのソフトウェアおよびデータインフラを構築するための大規模かつ数年にわたる研究プロジェクトを主導しました。これには、ETS協働評価・学習プラットフォーム(EPCAL)やETS評価データ分析ソリューション(glassPy)が含まれます。これらのインフラは、陸軍研究所(ARI)、教育科学研究所(IES)、国立科学財団(NSF)、教育省の初中等教育局(OESE)から資金提供された多くの人と人間の相互作用に関するプロジェクトを支援する上で重要な役割を果たしました。また、小グループのパフォーマンスにおける個人の貢献を特定することに焦点を当てた最近のARI資金助成金の共同主任研究者や、社会・情緒スキルの発達を目的としたコンピュータ支援協働学習を実施するOESE資金提供の継続的なプロジェクトにも関わりました。
ジャンガンは現在、『 Frontiers in Psychology: Quantitative Psychology and Measurement 』の副編集者であり、『 Journal of Educational Measurement』の編集委員も務めています。また、 Psychometrika、Journal of Educational Measurement、 Computers & Educationなど、多くの主要な教育・測定ジャーナルのレビュアーも務めています。彼は人工知能振興協会(AAAI)、教育における人工知能(AIED)、計算言語学協会(ACL)、国際学習科学会議(ICLS)、教育データマイニング(EDM)などの主要な国際会議のプログラム委員会に参加し、全米教育測定評議会(NCME)やコンピュータ支援協働学習(CSCL)向けに複数の研修ワークショップを開催しています。彼は100本以上の査読付き論文を発表し、1万回以上の引用を受け、h指数46を達成しています。最近では、『 Computational Psychometrics: New Methodologies for a New Generation of Digital Learning and Assessment』の共編者であり、この著作は2024年にNCMEから教育測定における卓越した業績賞を受賞しました。
ジャンガンはミシガン大学で物理学の博士号と統計学の修士号を取得しました。ETSに参加する前は、フェルミ国立加速器研究所で大規模天文データのモデリングに従事していました。彼の研究は Wired や MITテクノロジーレビューなどの主要なテクノロジーメディアで広く報じられています。
江港浩 |LinkedIn
最終更新日:2026年1月22日