チーウェイ(ブリット)彼はETSの研究開発部門の研究科学者です。彼女の研究重点は教育および心理測定の分野にあり、特に国際学生評価プログラム、成人能力国際評価プログラム、全国教育進捗評価などの大規模評価における方法論の進歩、さらにはプロセスデータやテキストデータといった複雑な新しいデータソースに注目しています。彼女の研究の革新性は高い評価を受けており、2019年のジェイソン・ミルマン有望測定学者全国教育評議会(NCME)賞、2017年のアリシア・カスカラーNCME優秀論文賞、経済協力開発機構(OECD)トーマス・J・アレクサンダー・フェローシップへの受諾などがあります。彼女は、教育における複雑依存データの潜在モデルおよびグラフィカルモデルの開発に、米国国立科学財団(NSF)の資金提供を受けたプロジェクトの主任研究者の一人として主導しています。また、プロセスデータや大規模評価に関連する多くのETSプロジェクトにも深く関わり、主導しています。
2013年にオランダのトゥウェンテ大学で心理測定学とデータ分析の博士号を取得しました。彼女の博士論文『 Text Mining and IRT for Psychiatric and Psychological Assessment』は、テキストマイニングと項目応答理論の手法を組み合わせることで、精神医学および心理評価におけるテキストデータと項目ベースの回答を一つの体系的枠組みで扱う有望なアプローチであることを示しました。この論文は2013年の権威あるオランダのアッバス論文賞と、アメリカ心理学会第5部門(定量的および質的研究方法論)で優秀論文賞を受賞しました。
最終更新日:2022年12月14日