学区の多様性と学力格差の縮小に関連する

2020年7月29日

人種による学業成績格差は、根強く有害な教育的・社会的課題であり、人種化された貧困によってさらに複雑化しています。30年以上にわたる介入や連邦、州、地方の政策や取り組みがそれを解消しようと努めてきたにもかかわらず、異なる人種や社会経済的グループ間の学業成績の格差は依然として存在し、幼少期から高校、さらにはそれ以降まで学生と共に留まり、中途退学率、長期的な大学卒業率、生涯収入に影響を与えています。

しかし、もし私たちが異なる学生グループをより良く結びつけることで、そのギャップを埋めることができるとしたらどうでしょうか?

新しい 報告書では、2010年から2011年のニュージャージー州全体の標準化テストのスコアデータを分析し、学区の多様性が人種間の学力格差と劇的かつ進歩的な関係を持つ証拠を発見しました。

最も人種的に多様な州であるニュージャージー州は、アメリカの学校の縮図となる可能性を秘めており、私たちの研究に理想的なサンプルでした。この地域には、都市部、郊外、農村部の学区だけでなく、沿岸部や内陸部、ニューヨーク市やフィラデルフィアのような大都市の近隣にも多様な学区の「生態系」が存在しています。これらの地区の人種構成はほぼ完全な 分離(PDF) から多様性に富み、規模や地理的立地に大きな差があります。

教育分野ではあまり使われないデータサイエンス手法を用いて、約500学区の2,500校、60万人の学生の標準化テストスコアデータを調査し、多様性が増加すると人種間の学力格差が縮小されることを発見しました。特筆すべきは、人種的に多様な学区で、黒人と白人の3年生の学力格差が、人種的に均質な学区と比べて60%以上低かったことです。  同年代の多様性が学業成績に与える影響に関する他の研究と一致し、この結果は同年代の人種的多様性が学力格差縮小の可能な道であることを示唆しています。

また、ニュージャージー州の学区の生徒構成に関する強力な洞察も明らかになりました。私たちのニュージャージー州学区のクラスタ分析では、言語芸術と数学の標準化テストのスコア、学区規模、相対的な社会経済的地位(SES)および人種バイアス(学区内で特定の生徒集団の密度が平均より上または下がる程度)の指標を用いて、8つの一般的なプロファイルを明らかにしました。

8つのクラスターのうち3つは、平均以上のSESスコアと標準化テストの両方のスコアを持つニュージャージー州の学区を代表していました。成績の高いクラスターのうち、統計的に多様な学生層を持つのは1つだけでした。残りの5つのクラスターは標準化スコアが平均以下で、SESの度合いも様々でした。学生の標準化テストのスコアが非常に低い学区は、より分離度の高いクラスターで特定できます。

このモデルは、より広範な変革の可能性を示しており、一般化・他州にも適用可能である。クラスターモデルの戦略的採用は、資源の効率的かつ効果的な活用を可能にし、大多数の学区における学力格差の縮小に寄与する可能性があります。例えば、学区は生徒の成果と学区構造の交差点にあるパターンを共有し、振り返り、学ぶことで恩恵を受けるかもしれません。教育長や地区・学校の管理者は、クラスターグループの識別や分類を活用し、共通の課題やニーズを持つベストプラクティスや成功したプログラムを共有することができます。地区の類似性を活用して、より効率的に救済策を適用し、地理的には効果が薄い資源の解放を促進するため、節約効果が生まれる可能性があります。行動をテストし、各クラスターグループに差別的に適用して肯定的な反応を得ることで、学区間の集中実験の効率が向上します。

今後の取り組みにおいて、このデータを活用して、教育リーダーや政策立案者の双方が長らく見逃してきた分野における教育の公平性を前進させることが不可欠です。学力格差の縮小は、学生の教育や職業の過程でより良い結果をもたらす可能性があります。ここでの進展により、社会への影響は大きく、かつ不可欠なものとなるでしょう。異なる学生グループを結びつけることで、歴史的に彼らをさらに遠ざけてきたギャップを埋めるための実質的な一歩を踏み出せる可能性があります。

スティーブン・ホセ・ハンソン博士は、心理学の正教授であり、認知科学センターの執行メンバー、そしてニュージャージー州立大学ニューアーク校のラトガース脳想像センター(RUBIC)の所長 です。 彼はETSの政策評価研究センターのスタッフと共にこの研究を主導しました。

マイケル・ネトルズはETSの上級副社長であり、政策評価・研究のエドマンド・W・ゴードン講座を務めています。彼はこの研究の共著者でもあります。