研究者とのQ&A:ジョナサン・ウィークス
リサーチ担当シニアエディターのアイリーン・ゴンツは、シニア測定科学者のジョナサン・ウィークスにETSでの仕事とNCMEプログラムチェアへの最近の任命についてインタビューしました。
ジョナサン・ウィークスは人とつながるだけでなく、人とつながることも大切です。ETSでの13年間で、PISA(国際学生評価プログラム)、PIAAC(国際成人能力評価プログラム)、K–12の研究を行いました。基礎的な読解力の測定を手助けし、さらにはCIAのためにいくつかのテストにも携わった。現在の主な関心はECLS–K(幼児期縦断研究–幼稚園)および国立教育統計センター主導の中高生向け縦断研究です。
アンカーデーにはオフィスでホワイトボードの問題を解いているのを見かけることもありますが、廊下で同僚と研究課題について話し合っている姿の方が多いです。ジョナサンに出会ったら、立ち止まって挨拶しなさい。リサーチの質問がない場合は、今週末に何を配信したり読んだりするかを尋ねたり、ユーススポーツのコーチングについて話したり、彼のメンターについて話してもらったりしましょう。
ets.org のプロフィールで、コロラドカレッジで英語の学士号を取得していると読みました。英文学専攻から数学理論に基づく仕事にどうやって移ったのですか?
いつもそう聞かれます。つまり、若い子供が「将来は心理測定学者になりたい」なんて考えたりしないよね。高校の英語教師になりたいと思っていましたが、教員免許を持っていませんでした。それで、私は学区で働くことにしました。証明書を取ったら、学校に行って「ねえ、ずっとあなたのために働いていますよ」と言えると思っていました。仕事をくれ。」結局、コロラドスプリングスの学区で秘書の職を得て、数年後には評価オフィスの主要なデータアナリストになりました。
この時点で、私は人生で統計の授業を受けたことがありませんでした。
「それはかなり危険だな。「これを解決しなければ。」私は再び学校に戻り、定量的手法を重視した教育心理学の修士号を取得しました。様々な問題にどう対処するかのアイデアはありましたが、博士号を持っていなかったために誰も私の話を聞き入れませんでした。そこで私は再び学校に戻り、教育政策の方向に目を向けました。しかし、政策は実際には政治的なものだと気づき、あまり興味が持てなくなりました。それは2000年代初頭で、K–12教育において成長モデルに大きな重点が置かれていた時期のことです。
この時点で、より良い成長モデルを作りたいと思っていましたが、最終的にはスケールがどのように構築されるのかにより興味を持つようになりました。最終的には、垂直スケールの作成、コンストラクトシフトの問題、特に多次元垂直スケールの開発に関する問題に焦点を当てました。この分野は今でも私の関心を引いている研究分野です。
あなたが行っている研究の例を教えてもらえますか?
基礎的な読解力の測定方法の開発についてかなりの研究をしてきました。このテストはReadBasixと呼ばれています。私が最も誇りに思っている論文の一つ『 多次元垂直スケーリングの応用』は、6つのReadBasixサブテストの多次元構造と基礎となる多次元垂直スケールの妥当性を本質的に示しています。
私の理解では、開発初期には、いくつかの基礎的なスキルがゆるやかに統合されています。私たちがより熟練した読者になるにつれて、これらのスキルは絡み合い、言葉に関するスキルと理解力という二つの紐を形成し、最終的には一つの紐となります。緩やかに統合されたスキルは6つの要素に対応しています。これらの異なるスキルは常に存在しますが、2本のコードとより密に統合された1本のコードを生み出すために、より統合されていきます。経験的データを使った私の研究が、これまで全く知らなかった理論的枠組みの証拠を提供したことに非常に興奮しました。
最近開催されたNCME(全米教育測定評議会)会議のプログラム委員長の一人であったと聞いています。その計画の中で最もワクワクしている部分は何ですか?
私はお気に入りの作家の一人を基調講演者に招待しました。サム・キーンは科学史家であり、『消えゆくスプーン』などのニューヨーク・タイムズベストセラー作家です。要するに、彼は一連の歴史的な短編を通じて科学の物語を語っています。これらの物語は、誰もが知っていると思っている歴史のひねりです。
サムは「測定者」ではありませんが、彼が見る視点のおかげで、人々が歴史や科学を少し違った視点で考える手助けをしています。私の願いは、測定の分野を考える際に、少し違った視点で見ることができることです。私たちは「測定」の方法、テストを開発するアプローチ、データを評価するモデルについて、異なる考え方をすることはできるでしょうか?これまで通り続けていくのか、それとも受験者や業界全体にとってより有益な新しいことを試すことに前向きなのか?
会議が終わった今、あなたの仕事は終わりましたか?
技術的には、会議が終わった今、私の仕事は終わりです。しかし、システムの自動化を手伝うためにもう少し残ることを申し出ました。椅子の一人で、頭の中でこれらのことを整理しようとしながら、同時にデータの抽出やクリーンアップを心配しなければならない時...思っていたよりもずっと手間がかかります。将来のチェアがスクリプトをプログラムしたり、手動でデータを選別したりする手間を省くために、これをもっと簡単にできるかどうか試してみたいです。
オフィスで絶対に使えないものはありますか?
私はホワイトボードの前に立って過ごす時間が長いです。自分のアイデアや処理の方法は、そこに立ち尽くして物を引き出すことです。
私は取り組んでいることが多く、それぞれのプロジェクトやテーマには異なる方法や戦略が必要です。研究志向のものもあります。中には実用的な解決策が必要な単なる運用プロジェクトもあります。たとえオフィスにいても、実際にオフィスにいる姿を見かけないかもしれません。なぜなら、私は歩き回って人と仕事について話しているからです。私は自分のことを「さまようサイコメトリシャン」と呼んでいます。誰かが私を止めてこう言うかもしれません。「私たちは2,000人の子どもを期待していたのに、研究で得られたのは200人だけだった。「どうすればいい?」や「一見正常な因子構造でデータをシミュレートしようとしているのに、データを解析すると奇妙な結果が出てきます。なぜか分かるか?」そういったより微妙な問題を解明するのが好きです。
そして時には、私がこの文脈で手伝っているかもしれないことが、実は別の文脈の誰かにとっては解決策であることもあります。私は交流や、それぞれの専門分野以外で働くことを強く支持しています。とはいえ、最終的には、実際に仕事をこなすような実務的な制約を邪魔せずに、できるだけ多くの人が理解できるように助けたいと思っています。