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GRE® 一般テスト

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定量的推論尺度の概要

GRE一般テストの定量的推論評価では、以下を評価します。

  • 基本的な数学スキル
  • 基本的な数学的概念の理解
  • 定量的に根拠を述べ、定量的方法で問題をモデル化し、解決する能力。

 

質問例を表示

GRE 一般テストの定量的推論の尺度に慣れてください。質問、回答、説明の例を確認します。

対象コンテンツエリア

定量的推論の質問の一部は実際の状況で提示される一方、その他の質問は純粋に数学的状況で提示されます。質問の多くは、用語の問題であり、数学的に翻訳およびモデル化する必要があります。スキル、コンセプト、能力は、以下の4つのコンテンツエリアで評価されます。

  • 以下を含む算術トピック: 
    • 除算、ファクタ化、プライム数、残り、奇数および偶数の整数などの整数のプロパティとタイプ
    • 算術演算、指数、およびルート
    • 推定、パーセント、比率、率、絶対値、数字の線、小数点表示、数字のシーケンスなどの概念
  • 以下を含む代数学のトピック:
    • 指数を使用した操作
    • 代数表現のファクタリングと簡素化
    • 関係、関数、方程式、不平等
    • 線形方程式と二次方程式、および不平等を解く
    • 同時方程式と不平等を解決する
    • 単語の問題を解決するための方程式の設定
    • 関数のグラフ、方程式、不平等、線の傍受と傾きを含む座標ジオメトリ
  • 形状に関するトピック:
    • 平行線と垂直線
    • 等辺、等辺、30°~60°~90°の三角形を含む三角形 
    • 四辺形
    • その他の多角形
    • 一致および類似の数字
    • 3次元図
    • エリア
    • 周辺
    • ボリューム
    • ピタゴレアの定理
    • 角度の度数測定

プルーフを構築する能力はテストされていません。

  • 以下を含むデータ分析トピック:
    • 平均、中央値、モード、範囲、標準偏差、四分位範囲、四分位数、パーセンタイルなどの基本的な記述統計
    • 折れ線グラフ、棒グラフ、円グラフ、ボックスプロット、散布図、および頻度分布などの表およびグラフ内のデータの解釈
    • 複合イベントや独立イベントの発生確率などの基本的な確率
    • 条件付き確率
    • 正規分布を含むランダム変数と確率分布
    • 組み合わせ、順列、ベン図などのカウント方法

これらのトピックは通常、高校の代数学コースまたは入門統計コースで教えられます。

推論統計はテストされません。

これらの分野のコンテンツには、高校の数学と統計が、一般的に代数学の2コース目以下のレベルで含まれています。三角測量、計算、その他の高レベルの数学は含まれません。数学レビュー(PDF)では、定量的推論の尺度の内容に関する詳細情報を提供します。

 

Khan Academy®の教育ビデオ:GRE 定量的推論測定の自由準備

数学レビューで取り上げた概念の詳細については、無料のKhan Academy教育ビデオをご覧ください。

記号、用語、慣例、仮定

定量的推論の尺度で使用される数学的な記号、用語、および慣例は、高校レベルの標準です。例えば、数値線の正の方向は右、距離は負ではなく、プライム数は1より大きい。質問に非標準表記が使用される場合、質問に明示的に導入されます。

慣例に加えて、数値や数字に関する重要な仮定が、定量的推論セクションの指示に記載されています。

  • 使用する数字はすべて実数です。
  • すべての図は、特に指示がない限り、平面内にあると仮定される。
  • 線、円、三角形、四辺形などの幾何図は、必ずしもの縮尺通りに描かれているわけではありません。長さや角度の測定値など、図に表示されている量を想定しないでください。ただし、次のことを前提とする必要があります。
    • 直線として表示されている線は実際には直線です
    • 線上の点が表示されている順序になっています
    • すべての幾何学的オブジェクトが、表示されている相対位置にあります

幾何図の質問については、視覚や測定による数量の推定や比較ではなく、幾何的推論に基づいて回答してください。

  • スケールに合わせて、以下は描画されています。サイト別または測定別に、数量とデータ値を読み、推定、比較できます。
    • xy平面や番号線などの座標系
    • 棒グラフ、円グラフ、折れ線グラフなどのグラフ データ表示 

条約および前提条件の詳細については、数学条約 (PDF)をダウンロードしてください。

 

質問タイプとデータ解釈セット

定量的推論の尺度には4種類の質問があります。

  • 定量的比較質問
  • 多肢選択式の質問 — 回答を1つ選択してください
  • 多肢選択式質問 - 回答の選択肢を1つ以上選択してください
  • 数字入力の質問

各質問は、個別の質問として、またはデータ解釈セットと呼ばれる一連の質問の一部として独立して表示されます。データ解釈セットのすべての質問は、表、グラフ、またはその他のデータ表示に表示された同じデータに基づいています。

 

これらの質問では、数量Aと数量Bの2つの数量を比較し、次の記述のうち、比較を説明しているのはどれですか?

  • 数量Aがより大きいです。
  • 数量Bが大きすぎます。
  • 2つの数量は同じです。
  • 提供された情報から関係性を判断することはできません。

回答のヒント

  1. 回答の選択肢に精通してください。定量的比較の質問には、常に同じ回答の選択肢があります。ですから、特に最後の選択肢である、とにかくそれを知ることが必要です。2つの数量の値が計算によって決定できることが明らかな場合は、この最後の選択肢を選択しないでください。また、1つの数量が他の数量よりも多いと判断した場合は、対応する選択肢を慎重に選択し、最初の2つの選択肢を逆にしないでください。
  2. 不要な計算は避けてください。2つの数量を比較するために不要な計算を実行する時間を無駄にしないでください。数量の比較に必要な場合にのみ、数量の一方または両方を単純化、変換、または推定します。
  3. 幾何学的な図形は、必ずしもの縮尺に比例するものではありません。所与の幾何学的図の任意の態様が完全に決定されない場合、図を再描画し、所与の情報によって完全に決定されたそれらの態様を固定したままにし、決定されていない図の態様を変更する。結果を調べます。線分または角度の測定値の相対的な長さにはどのような変化がありますか?
  4. 番号を入力します。一方または両方の数量が代数式である場合、変数の簡単な数を代用し、分析で得られた数量を比較できます。回答する前に、あらゆる種類の適切な数字を考慮してください。例:ゼロ、正と負の数字、小さい数字と大きい数字、小数と小数。あるケースで数量Aが数量Bよりも大きく、別のケースで数量Bが数量Aよりも大きいことがわかった場合は、を選択します。
  5. 比較を簡素化します。両方の数量が代数式または算術式で、それらの間の関係が容易に見えない場合は、比較を簡略化してください。5は4 x、3に相当します。xの式を解くときのステップと似たステップバイステップの単純化、または不等価性3 Y + 2 を 5 Y 未満で割った値がより単純な不等価性1はy未満に相当すると判断するときのステップと似たステップを試してみましょう。2つの量を含む比較を設定して開始します。 

数量Aの後にクエスチョンマーク記号、次に数量B

ここで、疑問符記号は、(>)より大きい、(<)より小さい、または(=)に等しい関係を表すプレースホルダー、または提供された情報から関係を決定できないという事実を表すプレースホルダーです。次に、単純化された数量間の関係性を判断するまで、段階的に比較を単純化します。たとえば、(=)に等しい疑問符記号を最後のステップの後に終了できます。この結論に基づいて、数量Aと数量Bを比較できる可能性があります。この戦略をより完全に理解するには、サンプル質問6~9を参照してください。

これらの多肢選択式の質問では、5つの選択肢のリストから回答を1つだけ選択してください。

 

回答のヒント

  1. その答えがあるという事実を使ってください。回答が5つの選択肢の1つでない場合は、回答が間違っていると仮定し、以下を行ってください。
    • 質問をよく読んでください。重要な詳細を見逃したり、情報を誤って解釈したりした可能性があります。
    • 計算を確認してください。計算機に数字を誤って入力するなど、間違いを犯した可能性があります。
    • 解決策を再評価します。推論に欠陥があるかもしれません。
  2. 回答の選択肢を確認します。質問によっては、特定のホテルがある選択肢がどれであるかを明確に尋ねられます。各選択肢を個別に検討しなければならない場合や、回答をより迅速に見つけるのに役立つ選択肢間の関係を確認できる場合があります。他の質問では、例えば、方程式または不平等で選択肢を置き換えて、どちらがうまくいくかを見るなど、選択肢から逆算すると役立つ場合があります。ただし、その方法は推論よりも時間がかかる場合があるため、注意が必要です。
  3. 近似値が必要な質問については、回答の選択肢をスキャンして、近似値が必要かどうかを確認してください。(これは、質問の内容をより良く理解するのに役立つため、他の質問にも役立つ可能性があります。)質問によっては、必要な精度を得るために、すべての計算を正確に実行し、最終回答のみを丸める必要がある場合があります。他の例では、推定で十分であり、長い計算に時間を費やすのを避けるのに役立ちます。

これらの多肢選択式の質問では、選択肢のリストから1つ以上の回答選択肢を選択するよう求められます。質問は、選択する選択肢の数を指定する場合と指定しない場合があります。

回答のヒント

  1. 特定の回答選択肢の数、または該当するすべての選択肢を示すように求められているかどうかに注意してください。後者の場合、必ずすべての選択肢を検討し、正しい選択肢を判断し、これらすべてを選択し、選択肢のみを選択してください。正しい選択肢は1つだけです。
  2. 数値回答の選択肢の可能な値を制限する条件を含むいくつかの質問では、最小および/または最大の可能な値を決定することが効率的であり得る。最小および/または最大の値を知ることで、すべての正しい選択を迅速に判断することができます。
  3. 数値パターンを認識して継続することで、長時間の計算を回避できます

これらの質問では、1つの回答ボックスに整数または小数として、または分子用と分母用の2つの別々のボックスに小数として回答を入力するよう求められます。コンピュータのマウスとキーボードを使用して回答を入力します。

回答のヒント

  1. 質問には必ず答えてください。あなたを導く回答の選択肢がないため、質問をよく読み、必要な回答の種類を必ず入力してください。回答ボックスの前後に、適切な回答タイプを示すラベルが貼られることがあります。フィートやマイルなどの単位、数百万や数十億などの桁数、小数点と比較してパーセント数に特に注意してください。
  2. 回答を丸めるよう求められた場合は、必ず必要な精度に丸めるようにしてください。たとえば、46.7 の回答を整数に四捨五入する場合は、47 と入力する必要があります。ソリューション戦略に中間計算が含まれる場合は、すべての計算を正確に実行し、最終回答のみを丸めて、必要な精度を得ます。四捨五入の指示がない場合は、正確な回答を入力してください。
  3. 与えられた情報に関してそれが妥当かどうか、回答を検討してください。推定または別のソリューションパスを使用して、回答を再確認してください。

データ解釈の質問はグループ化され、同じ表、グラフ、またはその他のデータ表示を参照します。これらの質問では、所定のデータを解釈または分析するよう求められます。質問の種類は、多肢選択式(両方のタイプ)または数値入力です。

回答のヒント

  1. データプレゼンテーションを簡単にスキャンして、その内容を確認しますが、すべての情報を詳しく調べるのに時間を費やす必要はありません。質問に答えるために必要なデータの側面に焦点を当てます。以下の点に注意してください。
    • グラフの軸とスケール
    • タイトル、ラベル、凡例に記された測定単位または桁数(数十億など)
    • データを明確にするメモ
  2. 棒グラフや折れ線グラフなどのグラフデータ表示が目盛で表示される場合は、対応する目盛に従って、視線または測定による数量の読み取り、推定、または比較を行う必要があります。たとえば、バーまたはセクターの相対的なサイズを使用して、それらが表す量を比較しますが、壊れた目盛りや、0で始まらないバーに注意します。
  3. 提示されたデータ、日常の事実(1年間の日数など)、数学に関する知識に基づいてのみ質問に答えてください。提示されたデータから情報が導き出されない限り、質問が基づいている特定の状況に関して、他の情報源から覚えている可能性のある特別な情報を利用しないでください。

問題解決のステップ

上記の質問タイプのセクションで回答するためのヒントに加えて、一般的な問題解決のステップや戦略もいくつかあります。定量的推論尺度の質問では、定量的または数学的手法を使用して、問題をモデル化し、解決するよう求められます。一般的に、数学の問題を解決するには3つの基本的なステップがあります。

 

問題の説明をよく読み、与えられた情報と解決を求められている問題を確実に理解してください。

  • 情報によっては、特定の数量が記載されている場合があります。
  • 定量的情報は、単語もしくは数式、または両方の組み合わせで提供され得る。
  • データのプレゼンテーション、幾何学的な図、または座標系の定量的情報を読み、理解する必要がある場合があります。
  • その他の情報は、数式、定義、または数量で満たす必要のある条件の形をとる場合があります。例えば、条件は、方程式もしくは不等価であってもよく、または方程式もしくは不等価に翻訳され得る単語であってもよい。

与えられた情報を理解することに加えて、問題を解決するために何を達成する必要があるかを確実に理解してください。たとえば、どのような未知の数量を見つける必要がありますか?どのような形で表現する必要がありますか?

数学の問題を解決するには、問題の説明(数量、データ、条件、未知、および問題に関連するその他すべての数学的な事実)を理解するだけでは不十分です。また、問題の解決策を策定するために、どの数学的事実を使用するか、またいつどのようにこれらの事実を使用するかを判断する必要があります。 戦略が必要です。

数学的な問題は、さまざまな戦略を使用して解決します。また、特定の問題を解決するには、さまざまな方法があるかもしれません。問題解決戦略のレパートリーと、どの戦略が特定の問題を解決するのに最も効果的かを理解する。戦略なしで問題を解決しようとすると、正しい解決策を作らずに多くの作業が始まる可能性があります。

戦略を決定したら、実行します。行き詰った場合は、作業をチェックして、解決策に間違いがないか確認してください。柔軟でオープンな考え方を維持する。ソリューションをチェックしてもエラーが見つからない場合、またはソリューション戦略が機能していない場合は、別の戦略を探してください。

回答が到着したら、それが妥当で計算上正しいことを確認してください。

  • 尋ねられた質問に答えましたか?
  • 質問の文脈において、あなたの回答は妥当ですか? 答えが妥当であることを確認することは、基本的な数学的な事実を思い出し、答えがその事実と一致するかどうかをチェックするのと同じくらい簡単です。たとえば、イベントの発生確率は 0 から 1 の間で、幾何図の面積は正でなければなりません。推定を使用して、回答が妥当であることを確認することができます。たとえば、ソリューションに 3 つの数字が追加されていて、それぞれが 100 ~ 200 の場合、合計を推定すると、合計は 300 ~ 600 である必要があります。
  • 計算機を使って回答にたどり着く際に計算ミスを犯しましたか、それともキー入力ミスでしたか? ソリューションの各ステップにエラーがないかチェックします。または、解決策が正しいことを直接確認することもできます。たとえば、x の式を解く場合は、その式に解答を代入して正しいことを確認します。

戦略

最善の戦略を決定するために、すべての数学の問題に適用されるルールは設定されていません。より多くの問題を解決するにつれて、機能する戦略を決定する能力は高まります。サンプル質問をダウンロードして、活用できる14の有用な戦略のリストと、各戦略の使い方を説明する1つか2つのサンプル質問をご覧ください。

計算機の使用

定量的推論の尺度に関する基本的な画面上の計算機が提供されます。定量的推論の尺度で質問に回答するために必要な計算は、長い除算のようにやや時間がかかる場合や、平方根が関与する場合があります。計算機は計算にかかる時間を短縮できますが、計算機は、数学の知識を補完するが、それを置き換えるものではない結果を提供することに留意してください。計算機の結果が妥当かどうか、またその結果を質問への回答にどのように使用できるかを判断するには、数学的な知識を使用する必要があります。

以下は、定量的推論測定における計算機の使用に関する一般的なガイドラインです。

  • 質問のほとんどは難しい計算を必要としないため、利用できるからといって計算機を使用しないでください。
  • 長い除算、平方根、数桁を持つ数字の追加、減算、乗算など、面倒な計算に使用します。
  • 10 - 4904回 7010歳以上4,300人25の正の平方根30平方のように、精神的な処理が速い単純な計算には使用しない
  • 端数で回答するよう求められた場合は、小数の導入には使用しないでください。
  • 一部の質問には、計算機を使うよりも推論と推定を行うことで、より迅速に回答できる場合があります。
  • 電卓を使用する場合は、事前に回答を推定して、電卓の回答がボールパークにあるかどうか判断してください。これにより、キー入力エラーを回避できます。

詳細については、画面上の計算機に固有のガイドライン(PDF)をダウンロードしてください。

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