キャロリン(キャロル)・フォーサイスはETS研究所の基礎研究の研究科学者です。2014年にメンフィス大学で認知心理学の博士号を取得し、認知科学の大学院資格を取得しました。ETSでの彼女の研究は、学習や評価を含む教育におけるAIの応用の創出と評価に焦点を当てています。彼女は、ログファイルから推論を行い、理論的根拠のある教育データとして知られるシステムを更新するための手法を創出しました。彼女はこの手法を応用し、機械学習アルゴリズム、高度な統計学、理論を反復的に用いて、インタラクティブなシミュレーションやタスクにおける評価・学習プロセスと成果の調査と改善に取り組んでいます。さらに、共感、協働問題解決、会話ベースの評価、インテリジェントなチュータリングシステム、談話プロセス、真剣なゲームなど、さまざまな文脈や概念に専門知識を応用しています。
キャロルは認知科学者としての訓練と、AI、計算言語学、コンピュータサイエンス、統計学、教育データマイニング(EDM)、認知心理学にまたがる多様な手法を組み合わせ、シミュレーション環境における学習者の行動に基づいて認知について推論しています。
キャロルはAIおよびEDM分野で国際的な評価を得ており、国際教育 データマイニング会議 や国際 人工知能 教育会議など、この分野のトップカンファレンスに積極的に参加しています。彼女は過去15年間、プレゼンター、プログラム委員会メンバー、トラックチェアなど様々な役割でこれらのコミュニティに貢献してきました。彼女は国内外でAIおよびデータマイニング技術に関する15回の講演やパネリスト活動に招待され、80本の査読付き論文と100件以上の貴重な寄稿(例:招待講演・講演)をAIおよびデータマイニング分野で行っています。
更新日:2026年1月27日