2022年末に大規模言語モデル(LLM)が主流に登場したとき、特にOpenAIのChatGPTの登場がその目に見えましたが、状況がこれほど急速に変わるとはほとんど予想していませんでした。業界を超えた労働者たちは、実験や適応、スキルアップを重ねてきました。3年以上にわたるAI搭載の取り組みを経て、2026年のETSヒューマンプログレスレポート は 、従業員がどのようにこの急速な変革を乗り越えているかを明らかにします。
AI導入への圧力の高まり
AIは日常のワークフローに深く組み込まれています。現在、従業員の推定では、作業の32%がAIツールの操作に関わっており、Z世代の従業員では38%にまで増加しています。そして、これは始まりに過ぎません。2年先を見据え、従業員は仕事の半数以上(52%)がAIシステムに関わると予想しています。
大多数にとって、職場でのAI導入はあまりにも早く進んでしまっています。60%の労働者が、準備ができていないと感じる前にAIツールを導入するプレッシャーを感じていると答え、65%は主に競争力を維持するためにAIを使用していると報告しています。
急速に変化する市場では、この圧力はさらに強まります。インドネシア(80%)、インド(78%)、ベトナム(76%)の労働者は、AIによる役割や期待の大きな変化を最も予想する傾向があります。世界中で人々がAIを受け入れているのは、自信があるからではなく、常に追いつかなければならないからです。
世界的なAIリテラシーの緊急事態
職場におけるAIの突然の登場は、重大なスキルギャップを生み出しています。労働者はAIの重要性を認識していますが、まだ効果的に活用できる準備ができていないと感じています。データはすべてのAI能力に重大なギャップがあることを示しています。最も大きな差はAIリテラシーで、重要性の認識と習熟度の間に19ポイントの差があります。
これは単なる学習曲線以上のものです。これは個人、雇用主、そして業界全体にとって構造的な課題であり、放置すれば格差が拡大するリスクがあります。
AIエージェントの準備
労働者が今日のAIスキル要件を満たすのに苦労している一方で、多くの人がすでにAI統合の次の段階であるAIエージェントと自律型ボットについて懸念しています。58%はAIエージェントの管理方法がわからないのではないかと心配しています。それでも76%は、AIエージェントの管理が仕事の標準的な一部になると期待しています。この期待は特にミレニアル世代や大学卒業者の間で強く、各グループの82%がエージェント管理を将来の中核スキルとして期待しています。多くの組織がまだ導入していない技術に備えようとしているのは明らかで、これは彼らの意識と不安の両方の指標です。
AIとの関わりが認識をどう変えるか
このデータは驚くべき洞察を提供します。労働者がAIに対してどう感じているかは、どれだけAIを使うかに大きく依存するということです。AIをより頻繁に使う人は将来のキャリア展望により楽観的で、自分の関連性に自信を持ち、AIが新しい役割や機会への扉を開くと信じています。一方で、AIをほとんど使わない労働者は、より強い不安や不安を表明します。
要するポイントは?従業員が自分のペースでAIを使いこなせるように、適切なトレーニングとサポートを受けることは、スキルだけでなく技術に対する認識も変える鍵となるかもしれません。
資格認定の決議
AIが職場の重要な能力となる中、労働者たちは透明性を求めています。彼らはAIスキルの検証、ベンチマーク、シグナルを示す新しい方法を求めており、雇用主が期待をより良く伝えられるようにしたいと考えています。報告によると:
- 73%の労働者が、雇用主がどのレベルのAIリテラシーを期待しているのか理解に苦労しています。
- 80%の人がAI能力を証明する資格を求めています。
- 従業員の76%が、自分のAIスキルが同業者と比べてどうなっているかをよりよく知りたいと願っています。
労働者たちはもはやAIが仕事を変えるかどうかを問うことはありません。彼らはロードマップを求めています。良いものとは何か、準備度の測定方法、AIが基準となる中でどう際立つかを示すものです。
詳しくご覧ください:2026年ヒューマンプログレスレポートをお読みください
2026 年のETSヒューマン・プログレス・レポート は 、世界中の労働者がAI移行をどのように経験しているかを包括的に示しています。また、適応性、教育 、 資格認定など、仕事の 未来を形作るより広範なトレンドも探求しています。
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