アメリカ全土の何百万人もの人々にとって、AIはすでに日々の業務の一部として確立されています。しかし、すべての労働者やすべての州が同じようにAIの変化を経験しているわけではありません。
2026年のETSヒューマンプログレスレポート – 50州版によると、米国全体のAI導入が不均等に分布しており、州間の格差が拡大し、今後数年にわたり経済的な機会を形作る可能性がある。
現在のアメリカの状況
全国的には、米国の労働者の推定で、現在彼らの仕事の26%がAIに関わっています。この数字は急激に増加する見込みで、労働者は2年以内に仕事の43%がAIを対象とすると予測しており、これは現在の割合のほぼ2倍に相当します。
比較すると、世界中の労働者は現在のAI関与率を32%と見積もり、2年で52%に上昇しています。米国も現時点では同様の軌道をたどっています。
AIの格差の検証
州レベルのデータを拡大すると、明確な分断が現れます。一部の州はすでにAI組み込みの職場環境と呼べる環境で運営されており、他の州はようやくその変化を感じ始めたところです。
職場でのAI利用がリードしている州:
- アラスカ — 47%
- ノースダコタ州 — 38%
- ニューヨーク州 — 37%
- アイオワ州 — 36%
- アイダホ州 — 35%
現在、職場でのAI使用が最も少ない州:
- メイン州 — 18%
- ウィスコンシン州 — 18%
- ノースカロライナ州 — 21%
- サウスダコタ州 — 22%
- ニューハンプシャー州 — 22%
採用率が最も高い州と最も低い州の間には29ポイントの差があります。この格差は、労働力の準備、経済競争力、そして今日労働者が育成すべきスキルの種類に実際の影響を及ぼします。
州は最大の飛躍に備えている
現在の使用はその一部に過ぎません。現在AI導入率が低い州の中には、今後2年間で最も急激な増加が予想されている州もあります。労働者が準備できているかどうかにかかわらず、急速な追いつきが訪れます。
AI利用の最大の増加を予想する州々:
- ロードアイランド州 — +24パーセントポイント
- ネバダ州 — +24ポイント
- カリフォルニア州 — +23ポイント
- ウィスコンシン — +22パーセントポイント
- サウスダコタ州 — +22ポイント
そして、2年以内にAIの活用がどこに落ち着くと予想されるかを見ると、リーダーたちはさらに先を行っています。
- ニューヨーク — 53%
- ワシントン州 — 50%
- ネバダ州 — 50%
- カリフォルニア州 — 50%
- デラウェア州 — 48%
三つの州。三つの人間的な物語。
州レベルのデータの背後には、実際の人間の経験があります。それはプレッシャー、不確実性、そしてより明確な指針を求める渇望です。AIの異なる段階にある3つの州は、AI導入における人間的な側面を垣間見ることができます。
ニューヨーク:採用率が高く、プレッシャーも大きい
ニューヨーク州はすでにAI利用率が最も高い州の一つであり、現在37%の作業がAIを使ったもので、全国平均の28%を大きく上回っています。現地の労働者は、2年以内に53%に上昇すると予想しており、国内で最も高いAI利用率の州となると予測しています。
しかし、高い採用率が高い快適さを意味するわけではありません。ニューヨークの労働者の合計72%が競争力を維持するためにAIツールを使っていると答えており、それは望んでいるからではなく、これは米国平均の63%を約10ポイント上回っています。
また、ニューヨーカーの82%が業界特有のAIコンピテンシー基準が学習の指針になると答えており(全国では75%と比べて)、採用率の高い環境であっても労働者が明確な地図を持っていないことを示しています。
カリフォルニア:ペースを上げる
カリフォルニア州の現在のAI利用率は全国平均と28%ですが、労働者は平均よりも速い増加を期待しています。2年後には、労働者の仕事の50%がAIを対象とすると予測しており、全国の43%と比べて大幅に増加しています。
圧力は顕著で、カリフォルニア州民の71%が選択ではなく競争力を維持するためにAIツールを利用しており、さらに87%が業界特有のAIコンピテンシー基準を開発の指針として望んでいます。
ノースカロライナ州:遅れをとっているが、圧力から免れないわけではない
ノースカロライナ州は採用率が低い州の一つに位置し、現在AIに関する作業はわずか21%で、全国平均を大きく下回っています。しかし、現地の労働者は2年でAI関与率が42%に達すると予想しており、これは全国の予測とほぼ一致しています。
現在の利用率は低いものの、ノースカロライナ州の労働者の64%が競争力を維持するためにAIを活用しています。これは全国的な数字とほぼ同等であり、AI導入の圧力が実際の採用よりも速く広がっていることを示唆しています。
これが意味すること
全国的に一貫したテーマが現れます。労働者は圧力の中でAIツールを採用しており、しばしば「良い」とは何かを明確に理解できないままです。業界特有のAI能力への需要は、AI導入のペースとそれを支えるために必要なフレームワークとの間に大きなギャップがあることを示しています。
政策立案者、教育者、雇用主にとって、このデータは緊急の疑問を投げかけます。
- 採用率の低い州の労働者を機会ギャップを埋めるために、どのように支援すればよいのでしょうか?
- AI導入のプレッシャーが真の準備と相応するようにするにはどうすればよいでしょうか?
- AIへの移行を自信を持って乗り越えるために、コンピテンシー基準はどのような役割を果たすべきでしょうか?
全体像を発見
これらの調査結果は、2026年のETSヒューマンプログレスレポート – 50州版が明らかにする一端に過ぎません。この完全なレポートは、AI技術を導入する米国の労働力における破壊的変化、適応性、スキルアップの包括的な分析を提供しています。