人間はAIに対して依然として主体性を持っています—もし私たちが使うことを選べば。

文明は今、重大な岐路に立っています。道を選ぶには、選択肢を理解し、目的地を優先しなければなりません。早い決断は、進むほど離れたり迂回したりするのがますます難しくなる道へと私たちを導くかもしれません。

この記事では、AIとの関わりの中で直面しうる重要な意思決定ポイント、または交差点を探り、 それぞれの意思決定ポイントに対する重要な考慮事項を紹介します。

AIの分野は急速に進化しています。新しいモデルは常に登場し、しばしば透明性が限られています。この不確実性は人々や企業、政府を圧倒し、決定を遅らせたり、ただ様子を見守ったりすることにつながります。しかし待つと、ステアリングホイールをAIに「渡す」ことになります。この「待機状態」でこの岐路に座っていることは時間の無駄であり、未来を形作るための積極的な役割を失うことになります。行動を選択することが次の意思決定ポイントへとつながります。

AIの多く――その速度、インフラ、そして巨額の投資――は、ほとんどの教育者、研究者、市民の手の届かないところにあります。しかし、すべてが私たちの手の届かないわけではありません。教育者、研究者、市民は AIリテラシーのような概念を定義し、AIの善の活用を示し、偏見を暴き、AIが学習を改善し効率を高める方法を示すことができます。コントロールの道を進むことで、人間を常に情報共有に留め、たとえこれからの道が複雑であっても、主体性、勢い、集中力を保つことができます。

過去数十年で、国々が協力して共通の問題を解決する、よりグローバルで統一された世界へのシフトが見られました。しかし最近では、ナショナリズムの高まりも見られ、孤立した解決策を見出す人もいます。

AIも同様の緊張に直面しています。AIを協力して負担や報酬を分担するのか、それとも一人で旅をするのか?AIが強力なツールであることは間違いなく、それを支配することは経済的、社会的、軍事的に大きな影響をもたらす可能性があります。この決定を進める中で、AIイニシアチブにおいて国内外でパートナーシップを結ぶことの長期的な影響を慎重に考える必要があります。

この技術の実現と潜在的な影響、そしてそれが関わる多様な分野や分野の幅広さは、協力が共有の成功への最良のチャンスをもたらすことを示唆しています。お互いの経験から学び合い、ベストプラクティスを確立し、共有の目的地に安全に到達し、共有の報酬も得られます。

AIは今日の見出しを席巻していますが、新しいものではありません。自然言語処理(AIの基盤)のような技術は何十年も前から存在しています。将来重要な人間のスキルや能力を定義する際には、自己調整や批判的思考といった既存のスキルの持続的な価値も認識しなければなりません。リテラシー自体は何世紀にもわたって進化し、口承の物語から印刷物、デジタルへと新しいメディアに適応してきました。以前の構造がどのように生まれ、徐々に広がったかを思い出すことで、今より強く、より関連性の高いものを築くことができます。

振り返ることは長い間人間の責任でした。今では、テクノロジーは数秒で回答やエッセイ、解決策を生成できます。この即時出力は時間を節約し能力を拡張しますが、メタ認知の怠惰やデジタル記憶喪失といったリスクもも生じます。AIに過度に依存しすぎると、深い思考や成長の機会を失ってしまいます。この分岐点が、私たちが能動的なエージェントであり続けるか、それともアルゴリズムによって形作られた世界で受動的依存者になるかを決定します。

AIは間違っていても自信に満ちた説得力のある文章を生成することが多いです。これらの幻覚や偏見は、特に専門知識や時間がないユーザーにとっては見過ごされがちです。危険なのは、検証なしに成果を盲目的に受け入れることにあります。批判的思考は遅く努力がかかるかもしれませんが、誤情報を防ぎ、「間違いの世界」にたどり着くのを防ぎます。また、自己調整、メタ認知、主体性を強化します。

学習者は異なる知識や経験を持っており、それが新しいことを学ぶ方法に影響を与えます。従来の指導や評価は画一的なアプローチを用いがちですが、AIは パーソナライズ を可能にします。興味やスキルレベル、知識のギャップに合わせた教材を作成します。パーソナライズは学習者の近接発達領域を拡大し、すべての人のさらなる進歩を支援できます。標準化は簡単かもしれませんが、パーソナライズはより多くの旅行者が成功するための道を提供します。

AIは言い換え、要約、整理、計画を手助けし、より深い追求に時間を割くことができます。これらのツールを正しく効果的に使いこなせるようになれば、より速く効率的に行動できるようになります。不適切に使う人は遅れをとり、「デジタルAI格差」を拡大する可能性があり、これはアクセスだけでなく、AIスキルやAIを通じて習得した他のスキルの発展が遅くなる可能性を反映しています。今、貯蓄と貯金の時間を取ることは、これからの意味のある仕事により多くの時間を割くことを意味します。

創造性は人類の最大の資産の一つです。指示に従う人もいますが、また別の町はまったく新しい道を切り開く。AIはこの本能を支持したり抑えたりすることができます。AIへの過度な依存は、私たちの問題解決の主体性を低下させてしまいます。しかし、 責任を持って使えば、目標の明確化、アイデアのつながり、新たな応用の発見を通じて創造性を高めることができます。イノベーションは変化する標的です。創造性は、移動中のイノベーションを推進するために必要不可欠です。

賢明な判断を下し、これらの分かれ道を乗り越えて目的地にたどり着くと、自分で目標を設定し、途中で調整を行い、無事に到達したことで、力を感じるでしょう。  AIが私たちの生活の中に広がる中で、複雑さや課題は確かに存在し、これからも続くでしょう。 しかし、特に新しい土地を旅する中で、自分の人生や学びに主体を持つことは、目的意識や達成感を築く助けになります。

この最後の分かれ道は、人間であることの意味と、私たち一人ひとりが何を提供できるのかを振り返るよう促します。

これらの分かれ道で賢明な選択をすることで、私たちは無傷のまま、そして力を得て未来の目的地に到達できるようになります。

今日私たちが下す選択が、明日私たちが生きる世界を形作るでしょう。AIの今後の道は複雑ですが、同時に可能性に満ちています。意図的にこの分岐点に立ち向かえば――反応するのではなく行動する、競争するのではなく協力する、批判的に考える、そして人間の価値観に忠実でいる――私たちはAIが私たち全員を支え、力を与える未来を築くことができるのです。道は簡単ではないかもしれませんが、それでも選ぶのは私たちのものです。

ロバート・フロストは1916年の詩『選ばなかった道』でこう書いています。

森の中で二つの道が分かれていて、私は—
あまり人に見られなかった方を選んだ。
それがすべてを変えました。

免責事項:この旅はAIからの旅行アドバイスをもって計画・執筆・改訂されたものではありません。

マネージング・プリンシパル・リサーチサイエンティストの テナハ・オライリーは、ETSの各部署にわたるAI研究者との協働に携わっており、名誉大統領任命者 ディエゴ・サパタ・リベラ氏、研究科学者の ズオウェイ・ワン氏、 ケイトリン・テニソン氏、 テレサ・M・オーバー氏、そしてマネージング・シニア・リサーチサイエンティスト のジェシー・R・スパークス。