スコア解釈リソース

GRE^® スコアの使い方ガイド

GRE スコアの使用 の利点、GREテストで測定されるスキル、採点とスコア報告、GREスコアの利用と解釈に関する情報を提供します。また、GREスコアの使用ガイドライン、GREテストの解釈データ、パーセンタイル順位情報、信頼性係数、測定標準誤差も含まれます。

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信頼性と測定標準誤差

信頼性および測定標準誤差情報を含め、応募者間のスコア差が意味のあるものをユーザーが理解するのに役立ちます。

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2020年7月から2025年6月にかけてGRE^® 一般試験を受けた人々のスナップショット

GRE 一般試験を受けた 受験者の関心特性および成績情報を提供します。このレポートは、GREスコア利用者が受け取ったスコアを理解し、適切なスコア使用を促すことを目的としています。

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一般テスト解釈データ

言語推論、定量推論、分析的ライティングの各指標に関する要約統計とパーセンタイル順位情報を提供します。

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一般テスト解釈データ—MBA志望者

MBA取得意向を表明した受験者のみに基づき、言語推論、定量的推論、分析的ライティングの指標に関する要約統計とパーセンタイル順位情報を提供します。 

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主要フィールドコード一覧

受験者が志望する大学院専攻を選択する専攻分野を含みます。分野は大学院専攻分野(例:生物・生物医学科学、化学)と広範な大学院専攻分野(例:生命科学、物理科学)に分類されています。

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一般的な試験:対象の広範な大学院専攻分野におけるスコアの割合分布

約300の主要分野のいずれかで大学院進学を希望している4年生および非在籍大学卒業生向けの言語推論、定量的推論、分析的ライティングデータが含まれています。スコアデータは51の大学院専攻分野にまとめられており、応募者は教育目標に最も似ている可能性が高い他者と比較できます。

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一般試験 大学院専攻分野におけるスコアの割合分布

約300の主要分野のいずれかで大学院進学を希望している4年生および非在籍大学卒業生向けの言語推論、定量的推論、分析的ライティングデータが含まれています。スコアデータは300の大学院専攻分野にまとめられており、応募者は教育目標に最も似ている他の応募者と比較できます。

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国別GRE^® 一般試験のボリューム:2013年から2022年まで

GRE一般試験は、2013年から2022年にかけて受験した国別を指す。

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分析的ライティング指標スコアレベルの説明

各スコアレベルごとに分析的文章の全体的な質を説明する文が、問題課題と議論課題で実演され、各課題の採点ガイドも提供されました。

スコアレベルの説明を見る

GREスコアを使った入学のベストプラクティス

GREスコアを使う際には、入学プロセスを公正かつ包括的にするために覚えておくべきすべき点と注意すべき点がいくつかあります。

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法科大学院向けGRE比較ツール

GRE一般試験のGRE言語推論および定量推論のスコアを入力して、応募者のLSAT^® 得点を計算できます。

比較ツールを使え

GRE^® スコア利用のバランスの取れたアプローチ

GRE一般試験を受けた受験者を対象に分析し、特定の合格点方針に従うことが、人種、民族、性別など様々なサブグループで多くの受験者を体系的に無視することにつながることを示しています。

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被験者テスト解釈データ

科目テストの総合スコアの要約統計とパーセンタイル順位情報が含まれています。

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