スコア解釈リソース

GRE^® スコア使用ガイド

GREスコアを使用するメリット、GREテストで測定されるスキル、スコアリングとスコアレポート、GREスコアの使用と解釈に関する情報を提供します。また、GREスコア、GREテスト解釈データ、パーセンタイル順位情報、信頼性係数、標準測定誤差の使用に関するガイドラインも記載されています。

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測定の信頼性と標準誤差

信頼性と測定情報の標準誤差が含まれ、ユーザーが応募者間のスコアの違いが意味を持つことを理解できるようにします。

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GRE® General Test 7月 2017 6月 2022 を受験した個人のスナップショット

GRE一般テストを受けたテスト受験者の関心の特性とパフォーマンス情報を提供します。このレポートは、GREスコアユーザーが受け取るスコアを理解し、適切なスコアの使用を奨励することを目的としています。

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一般テスト解釈データ

言語的推論、定量的推論、分析Writingの測定値の要約統計量とパーセンタイル順位情報を提供します。

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主要フィールドコードリスト

受験者が意図する大学院専攻を選択する研究分野が含まれます。分野は、大学院の専攻分野（生物・生物医学および化学など）と、大学院の専攻分野（生命科学および物理科学など）に分類されます。

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意図する広域大学院専攻分野内のスコアの一般試験率分布

約300の主要分野の1つで卒業する意図があると述べたシニアおよび入学していない大学卒業生の言語的推論、定量的推論、分析Writingのデータが含まれています。スコアデータは、51の大卒分野カテゴリーにまとめられており、教育目標において応募者と最も類似している可能性のある他の分野と比較することができます。

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意図する大学院専攻分野内のスコアの一般試験率分布

約300の主要分野の1つで卒業する意図があると述べたシニアおよび入学していない大学卒業生の言語的推論、定量的推論、分析Writingのデータが含まれています。スコアデータは、300の卒業した主要分野カテゴリーにまとめられており、教育目標において応募者と最も類似している可能性のある他の分野と比較することができます。

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国別のGRE^®一般検査量：2013～2022年

2013年から2022年にかけて個人がテストした場所に基づいて、GRE一般テストの手段を国ごとに提示します。

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分析Writing尺度のスコアレベルの説明

課題と議論のタスクで実証された各スコアレベルの分析的ライティングの全体的な品質を説明する記述と、各タスクの採点ガイド。

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ホリスティックな入学でGRE^®スコアを成功裏に使用する

GREスコアの使用方法、各尺度のスコアを個別に検討することが重要な理由、および応募者のテストスコアを比較する最良の方法の概要をご覧ください。

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法科大学院向けGRE比較ツール

GREGRE一般テストからGRE言語的推論と定量的推論のスコアを入力して、応募者の予測LSAT^®スコアを計算できます。

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GRE^®スコア使用に対するバランスの取れたアプローチ

GREカットスコアポリシーの遵守が、さまざまなサブグループ（人種、民族、性別など）の多数の候補者を体系的に無視することにどのようにつながるかを示すGRE一般テストを受けたテストテイカーに基づく分析を提示します。

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参加機関でソートされた州レベルのデータ

試験実施者の州別成績（試験実施者が通った学部教育機関の場所）

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テストセンターでソートされた州レベルのデータ

試験実施者の状態別性能（試験センターの場所）

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被験者検査解釈データ

被験者テストの合計スコアの要約統計量とパーセンタイルランク情報が含まれます。

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