スコア解釈リソース

ETSは、ビジネスや法律を含む大学院および専門学校が入学目的でスコアを使用するのを支援するために、GREテストの解釈データおよびリソースを提供します。

GRE^® スコア使用ガイド

GREスコアを使用するメリット、GREテストで測定されるスキル、スコアリングとスコアレポート、GREスコアの使用と解釈に関する情報を提供します。また、GREスコア、GREテスト解釈データ、パーセンタイル順位情報、信頼性係数、標準測定誤差の使用に関するガイドラインも記載されています。

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測定の信頼性と標準誤差

信頼性と測定情報の標準誤差が含まれ、ユーザーが応募者間のスコアの違いが意味を持つことを理解できるようにします。

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GRE^®一般試験を行った個人のスナップショット 7月 2018–6月 2023

GRE一般テストを受けたテスト受験者の関心の特性とパフォーマンス情報を提供します。このレポートは、GREスコアユーザーが受け取るスコアを理解し、適切なスコアの使用を奨励することを目的としています。

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一般テスト解釈データ

言語的推論、定量的推論、分析Writingの測定値の要約統計量とパーセンタイル順位情報を提供します。

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主要フィールドコードリスト

受験者が意図する大学院専攻を選択する研究分野が含まれます。分野は、大学院の専攻分野（生物・生物医学および化学など）と、大学院の専攻分野（生命科学および物理科学など）に分類されます。

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意図する広域大学院専攻分野内のスコアの一般試験率分布

約300の主要分野の1つで卒業する意図があると述べたシニアおよび入学していない大学卒業生の言語的推論、定量的推論、分析Writingのデータが含まれています。スコアデータは、51の大卒分野カテゴリーにまとめられており、教育目標において応募者と最も類似している可能性のある他の分野と比較することができます。

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意図する大学院専攻分野内のスコアの一般試験率分布

約300の主要分野の1つで卒業する意図があると述べたシニアおよび入学していない大学卒業生の言語的推論、定量的推論、分析Writingのデータが含まれています。スコアデータは、300の卒業した主要分野カテゴリーにまとめられており、教育目標において応募者と最も類似している可能性のある他の分野と比較することができます。

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