基礎的な研究、最新技術、そして堅牢で柔軟なデータ戦略が、成功するAI研究開発の核にあります。AI技術ラボチームは、自然言語処理(NLP)の研究者とエンジニア、AIエンジニア、データエンジニア、ソフトウェア開発者で構成されています。
AI技術チームは、責任あるAIの研究開発と応用を通じて公平性を支援することに注力しています。チームはETS® AIラボ™全体で 遵守されているベストプラクティス、ガイドライン、セキュリティ対策のドキュメントを保持しています。
AI技術チームの目標は以下の通りです:
- 汎用化可能な能力の基礎研究開発を通じて、NLPおよびAI分野におけるイノベーションを推進します
- 最先端技術を学習ソリューションに応用することで、学習と評価の進歩を可能にします
- 能力とプロトタイプを拡大するための戦略的技術パイプラインの作成
技術者は研究開発ライフサイクル全体を通じて、ラボを通じて能力とプロトタイプチームに100%献身しています。発見からアイデア出し、プロトタイピング、最適化までチームと共に全力疾走し、技術者はユーザーのニーズに合った技術的ソリューションを適用できます。同様に、技術者が行う基礎的な研究は、ユーザーエンゲージメントを通じて明らかになったニーズに基づいています。
重点分野
AI技術チームは以下の主要な重点分野を持っています。
- ラボ全体で効果的なプロトタイピングとソリューションのリリースを可能にする現代的なアーキテクチャの開発
- マルチモーダルAIを用いて録画されたプレゼンテーションを評価しフィードバックを提供すること
- 書面および話し言葉の自動評価とフィードバック
- 教育および評価コンテンツの自動生成
- 認知学習モデルに基づくパーソナライズされた学習経路
- 自動推薦エンジン
- モデリングと分析のためのデータパイプラインとアーキテクチャの作成
- 機能テストやユーザーニーズに合ったプロトタイプの開発。